Il cervello artificiale di Google insegna se stesso a trovare video di gatti

C`era una volta, potremmo aver creduto che su Internet nessuno sappia che sei un gatto. Sfortunatamente per tutti i felini mascherati da umani, non è più vero.

Diversi anni fa, un team di ricercatori del laboratorio Google X iniziò a sviluppare una rete neurale che consentisse ai computer di apprendere.

Il gruppo ha collegato 16.000 processori di computer insieme e ha permesso alla rete di andare dove voleva sul web. L`idea era di simulare il processo di apprendimento del cervello umano.

Gatto ruggente per computer di Shutterstock "/>

Lo scienziato informatico Andrew Ng della Stanford University e il collega di Google Jeff Dean hanno guidato il team, che ha alimentato la rete neurale di 10 milioni di immagini digitali selezionate a caso dai video di YouTube, da cui ha imparato a riconoscere un gatto.

"Non l`abbiamo mai detto durante l`allenamento, `Questo è un gatto`", ha detto Dean. "Fondamentalmente ha inventato il concetto di un gatto."

Una rete di computer che insegna se stesso come identificare un gatto probabilmente suona frivola. Ma quando guardi il quadro generale, i risultati sono piuttosto importanti.

L`attuale tecnologia di visione utilizzata dai computer viene creata facendo in modo che gli esseri umani supervisionino il processo di apprendimento etichettando le parti secondo necessità. Nella ricerca di Google, hanno semplicemente gettato tonnellate di dati su una vasta gamma di processori e hanno permesso al software di apprendere da solo.

Gatto che scruta sullo schermo del computer da Shutterstock "/>

Il riconoscimento vocale, la ricerca di immagini e la traduzione in linguaggio macchina potrebbero essere notevolmente migliorati da questo nuovo processo.

Ma il team di Google X, composto da persone pragmatiche e logiche, non è ancora pronto a far uscire i tappi di champagne. Sebbene la ricerca abbia causato un enorme balzo in avanti nell`intelligenza artificiale e nell`apprendimento automatico, "la mia sensazione istintiva è che ancora non abbiamo ancora il giusto algoritmo", secondo Ng.

Va bene allora. Giocalo, Keyboard Cat!

(In un lettore? Guarda il video qui.)

Fonte: New York Times